ฟังก์ชัน OCR กึ่งอัตโนมัติใน PhotoRobot ส่วนควบคุม

คู่มือผู้ใช้ต่อไปนี้อธิบายวิธีการใช้เครื่องมือ Optical Character Recognition (OCR) แบบ กึ่งอัตโนมัติ ในซอฟต์แวร์ PhotoRobot Controls App ใน PhotoRobot Controls App (ต่อไปนี้จะเรียกว่า “CAPP”) ฟังก์ชัน OCR แบบรวมช่วยให้สามารถจับภาพพร้อมบันทึกข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ 

หมายเหตุ: การดึงข้อมูล OCR แบบกึ่งอัตโนมัติเท่านั้นที่สามารถทำได้ผ่าน PhotoRobot Controls เนื่องจากไม่มีปลายทาง OCR ใน PhotoRobot Cloud API 

OCR ทำงานร่วมกับเครื่องมือ Unwrap ใน CAPP เพื่ออ่านและดึงข้อความบนบรรจุภัณฑ์และฉลาก รวมถึงข้อความที่พันรอบวัตถุทรงกระบอก จากนั้น CAPP จะบันทึกข้อมูลโดยอัตโนมัติ เช่น น้ำหนัก ขนาด รายการส่วนผสม ข้อมูลโภชนาการ และข้อมูลบนบรรจุภัณฑ์เพื่อแนบเป็นข้อมูลเมตาไปยังรูปภาพแต่ละภาพ ซึ่งช่วยให้สามารถผลิต 360 SPIN ควบคู่ไปกับภาพ GS1 ตั้งแต่ภาพบรรจุภัณฑ์และข้อมูล ไปจนถึงแพลนโนแกรมและภาพทางการตลาด ในขณะเดียวกัน คุณสมบัติการจัดส่งอัตโนมัติของ CAPP ช่วยสนับสนุนกระบวนการด้วยตนเอง ทำให้เวิร์กโฟลว์การจัดส่งเนื้อหาง่ายขึ้นและเร็วขึ้น

‍

‍

‍

วิธีใช้เครื่องมือ OCR ใน PhotoRobot Controls

คู่มือผู้ใช้ต่อไปนี้อธิบายรายละเอียดวิธีการเข้าถึงและใช้งานเครื่องมือ Optical Character Recognition ใน CAPP ตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าคุณกำลังใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชันล่าสุดเพื่อคุณสมบัติใหม่ล่าสุดและการทำงานที่ราบรื่นที่สุด 

หมายเหตุ: สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้งและการใช้งาน CAPP ครั้งแรก โปรดดู คู่มือผู้ใช้ PhotoRobot Getting Started

‍

‍

1. สร้างรายการใหม่ใน CAPP

หากต้องการเข้าถึงคุณสมบัติ OCR ของ PhotoRobot ให้เปิด CAPP เวอร์ชันโลคัลก่อน แล้วสร้างโปรเจกต์ใหม่ (หากยังไม่มี)

‍

‍

ถัดไป ใน Project ใหม่ ให้สร้าง Item ใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ที่คุณจะถ่ายภาพ จากนั้น สร้างโฟลเดอร์สำหรับ Stills และเพิ่มอย่างน้อยหนึ่งเฟรม 

‍

‍

‍

2. ถ่ายภาพสินค้า

หลังจากเพิ่มโฟลเดอร์สำหรับ Stills ที่มีอย่างน้อยหนึ่งเฟรม ให้กดปุ่ม Start (หรือสแกนบาร์โค้ดเริ่มต้น) โดยใช้อินเทอร์เฟซโหมด Capture ของ CAPP เพื่อถ่ายภาพสินค้า

‍

‍

‍

3. ปรับแต่งรูปภาพ

ใช้การแก้ไขใดๆ กับภาพถ่าย เช่น การครอบตัด หรือค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับการแก้ไขที่กำหนดค่าไว้แล้วใน CAPP

‍

‍

‍

4. อัปโหลดรายการไปยังคลาวด์

หากไม่ได้อัปโหลดรายการไปยัง PhotoRobot Cloud โดยอัตโนมัติ ให้อัปโหลดรายการไปยัง PhotoRobot Cloud ด้วยตนเอง จากนั้นเปลี่ยนไปใช้อินเทอร์เฟซโหมดแก้ไข

‍

‍

‍

5. แยก OCR Annotations ในโหมดแก้ไข

ในอินเทอร์เฟซโหมดแก้ไขใน CAPP เวอร์ชัน Cloud ให้คลิกจุดแนวตั้งสามจุดถัดจากภาพขนาดย่อของรายการทางด้านซ้ายของหน้าจอ จากนั้นคลิก แยกคำอธิบายประกอบ OCR ภาพขนาดย่อจะถูกแก้ไขให้มีข้อมูล OCR แล้ว

‍

‍

‍

6. ตรวจสอบคำอธิบายประกอบ OCR ทั่วทั้งโฟลเดอร์

นอกจากนี้ ยังสามารถตรวจสอบคำอธิบายประกอบ OCR สำหรับทั้งโฟลเดอร์ได้โดยการเปิดตัวเลือกโฟลเดอร์แต่ละรายการ แล้วคลิก คำอธิบายประกอบ OCR

‍

‍

‍

7. ส่งออกรายการพร้อม OCR Annotations

หากต้องการส่งออกรายการที่มีคำอธิบายประกอบ OCR ให้เปิดโปรเจกต์ใน CAPP เวอร์ชันท้องถิ่น ถัดไป คลิกจุดแนวตั้งสามจุดถัดจากรายการในรายการรายการ แล้วคลิกส่งออกเพื่อเปิดตัวเลือกการส่งออก 

‍

‍

‍

8. กำหนดค่าตัวเลือกการส่งออกสำหรับคำอธิบายประกอบ OCR

ในตัวเลือกการส่งออกใน CAPP เวอร์ชันท้องถิ่น ขั้นแรกให้เลือกรายการที่จะส่งออกจากโฟลเดอร์ทั้งหมดหรือโฟลเดอร์ที่เลือก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบโฟลเดอร์เอาต์พุตอีกครั้ง จากนั้นค้นหาตัวเลือกการส่งออก แกลเลอรี (ไม่บังคับ) 

ทำเครื่องหมายในช่องทั้งหมดเป็น ON ในฟิลด์นี้ หากยังไม่ได้ดำเนินการ: เพิ่มตัวอย่าง HTML, เพิ่มข้อมูล OCR ที่แยกออกมาลงในการกำหนดค่า data.json, และ เพิ่มการกำหนดค่า data.json สำหรับ PhotoRobot SpinViewer.

‍

‍

‍

9. ส่งออกด้วย OCR ไปยังไดเรกทอรีส่งออกดิสก์ภายใน

หลังจากตรวจสอบการตั้งค่าการส่งออกทั้งหมดแล้ว ให้คลิก ส่งออก เพื่อส่งออกรูปภาพพร้อมคำอธิบายประกอบไปยังไดเรกทอรีการส่งออกบนดิสก์ภายในเครื่องของคุณ จากนั้น ค้นหาไฟล์ “data.json” ในไดเรกทอรีการส่งออก

‍

‍

‍

10. เข้าถึงข้อมูล OCR ที่แยกออกมาเพื่อตรวจสอบ

หากต้องการดูข้อมูล OCR ที่แยกออกมา ให้ค้นหาไฟล์ “...extractedOcrData”:["Furjee"]}]...” นี่คือที่ที่ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บไว้

หมายเหตุ: ไม่มีปลายทาง OCR ให้บริการใน PhotoRobot Cloud API

‍

‍

แหล่งข้อมูล OCR เพิ่มเติมของ PhotoRobot

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติ OCR ของ PhotoRobot และการจับภาพ GS1 โปรดดูที่: 

• PhotoRobot GS1 การจับภาพ
• การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ของชำด้วย PhotoRobot‍
• การรู้จำอักขระด้วยแสง (Optical Character Recognition) ด้วย PhotoRobot